[AI 에이전트 파이프라인 #3] 하나의 프롬프트로는 왜 안 됐을까
지난 편에서는 메타데이터 파이프라인으로 토픽 문서와 빈 콘텐츠 파일을 자동 생성했습니다. 이번 편부터는 학습 콘텐츠 자동 생성이 왜 실패했는지, 그리고 어떻게 해결했는지 다룹니다.
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[AI 에이전트 파이프라인 #2] 무엇을 생성할 것인가
지난 편에서는 왜 학습 앱을 직접 만들게 되었는지 이야기했습니다. 이번 편에서는 생성할 콘텐츠를 어떻게 정의했는지 다룹니다.
[AI 에이전트 파이프라인 #1] 학습 앱을 직접 만들게 된 이유
LLM으로 공부하다가 지치신 적 있으신가요? 저는 그랬습니다. 그래서 LLM으로 학습 콘텐츠를 자동 생성하고, 이걸 앱으로 만들기로 했습니다. 이 시리즈는 2025년 하반기에 진행한 사이드 프로젝트 경험을 정리한 것입니다.
[경제지표 대시보드 개발기 #7] 백엔드 중심 DDD, 프론트엔드에서는 왜 과했을까
AI-DLC를 진행하면서 문서가 점점 ‘백엔드 중심 DDD’로 기울어지는 것을 느꼈습니다. 처음엔 구조가 완벽해 보였지만, 문서에 제시된 설계를 따라가다 보니 이 구조가 실제로 프론트엔드 코드로 구현된다면 상당히 복잡해질 것 같다는 예감이 들었습니다. 그래서 설계 단계를 더 진행하...
[경제지표 대시보드 개발기 #6] AI-DLC 첫 실험기 — AI와 문서로 대화하기
워크샵 이후 사이드 프로젝트에 AI-DLC를 적용해 프롬프트 → 계획 → 질문/답변 → 승인 흐름을 실험했습니다. AI가 문서를 작성했고, 저는 검토자/승인자로 진행했습니다.