프론트엔드 개발자의 Docker 입문기
트레이딩 봇 애플리케이션 구동에 필요한 복잡하고 번거로운 설정 과정을 자동화하기 위한 힌트를 얻기 위해서 깃허브의 Topics에 trading bot을 검색해 보니 깃허브 스타(Star) 수가 1k 이상인 프로젝트들은 대부분 도커(Docker)와 관련된 설정이 포함되어 있는 것을 ...
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트레이딩 봇 2.0 개발 후기
시뮬레이션 grademark은 자바스크립트(JavaScript) 및 타입스크립트(TypeScript)에서 알고리즘 거래 백테스팅을 위한 툴킷입니다. 이 모듈의 백테스팅 로직을 살펴보면 시간 순으로 정렬된 캔들 형식의 데이터와 전략을 주입하면 타이프레임(Timeframe) 마다 포...
Account has insufficient Available Balance
문제 Account has insufficient Available Balance, … XBt required 토이 프로젝트로 진행 중인 트레이딩 봇의 로그에 BCHUSD의 계약 수량을 계산하는데 계정에 사용 가능한 잔액이 부족해서 거래소로부터의 거래가 거절되었다는 에러...
자동매매 알고리즘 개발과 트레이딩 봇 실전 6개월
처음에는 막막하기만 했던 기본 캔들 데이터 생성을 인플럭스DB (InfluxDB)를 사용해서 쉽게 구현할 수 있었다. 다음은 언제 사고 언제 파는 게 좋을지를 과거 데이터를 통해 시뮬레이션 해보기 위해서 거래소에서 제공하는 REST API를 통해서 2017년부터 현재까지의 캔들 데...
InfluxDB를 활용한 주식차트 만들기
이 글은 2020년 10월경 진행하면서 기록한 내용을 바탕으로 재작성되었습니다. 이전 글에서 진행했던 Amazon Athena SQL로 캔들 데이터 생성하는 방법은 SQL 구문이 길고 복잡하고 비용이 많이 들었다. 구글 검색을 통해서 실시간 데이터 처리에 용이한 ...
Amazon Athena SQL로 캔들 데이터 생성하기
이 글은 2018년 4월경 테스트를 진행하면서 기록한 내용을 바탕으로 작성했습니다. 암호화폐 시장을 경험하면서 알고리즘 매매에 흥미가 생겼다. 알고리즘 매매를 위해서는 가장 기본이 되는 캔들 데이터가 필요했다. 어떻게 실시간 시장 데이터를 가공해서 캔들 데이터...