[AIエージェントパイプライン #3] 一つのプロンプトではなぜうまくいかなかったのか
前回の記事では、メタデータパイプラインでcategory.yamlと空のコンテンツファイルを自動生成しました。 今回からは学習コンテンツ生成パイプラインを扱います。最初は一つのプロンプトで試しましたが、失敗しました。
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[AIエージェントパイプライン #2] 何を生成するか
前回では、なぜ学習アプリを作り始めたかについて話しました。 今回は生成するコンテンツをどのように定義したかを扱います。
[AIエージェントパイプライン #1] 学習アプリを作り始めた理由
LLMで勉強していて疲れたことはありませんか？ 私はそうでした。だからLLMで学習コンテンツを自動生成し、それをアプリにすることにしました。 このシリーズは2025年下半期に行ったサイドプロジェクトの経験をまとめたものです。
[경제지표 대시보드 개발기 #7] 백엔드 중심 DDD, 프론트엔드에서는 왜 과했을까
AI-DLC를 진행하면서 문서가 점점 ‘백엔드 중심 DDD’로 기울어지는 것을 느꼈습니다. 처음엔 구조가 완벽해 보였지만, 문서에 제시된 설계를 따라가다 보니 이 구조가 실제로 프론트엔드 코드로 구현된다면 상당히 복잡해질 것 같다는 예감이 들었습니다. 그래서 설계 단계를 더 진행하...
[경제지표 대시보드 개발기 #6] AI-DLC 첫 실험기 — AI와 문서로 대화하기
워크샵 이후 사이드 프로젝트에 AI-DLC를 적용해 프롬프트 → 계획 → 질문/답변 → 승인 흐름을 실험했습니다. AI가 문서를 작성했고, 저는 검토자/승인자로 진행했습니다.