[AIエージェントパイプライン #4] 分離したのになぜまだうまくいかなかったのか
前回の記事では、一つのプロンプトがなぜうまくいかなかったか、そして7つのエージェントに分離した過程を扱いました。 今回は、エージェントを分離した後に何を試したか、そしてそれでもなぜうまくいかなかったかを扱います。
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[AIエージェントパイプライン #3] 一つのプロンプトではなぜうまくいかなかったのか
前回の記事では、メタデータパイプラインでcategory.yamlと空のコンテンツファイルを自動生成しました。 今回からは学習コンテンツ生成パイプラインを扱います。最初は一つのプロンプトで試しましたが、失敗しました。
[AIエージェントパイプライン #2] 何を生成するか
前回では、なぜ学習アプリを作り始めたかについて話しました。 今回は生成するコンテンツをどのように定義したかを扱います。
[AIエージェントパイプライン #1] 学習アプリを作り始めた理由
LLMで勉強していて疲れたことはありませんか？ 私はそうでした。だからLLMで学習コンテンツを自動生成し、それをアプリにすることにしました。 このシリーズは2025年下半期に行ったサイドプロジェクトの経験をまとめたものです。