[AI 에이전트 파이프라인 #4] 분리했는데 왜 여전히 안 됐을까
지난 편에서는 하나의 프롬프트가 왜 안 됐는지, 그리고 7개 에이전트로 분리한 과정을 다뤘습니다. 이번 편에서는 에이전트를 분리한 후에 무엇을 시도했는지, 그리고 그래도 왜 안 됐는지 다룹니다.
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[AI 에이전트 파이프라인 #3] 하나의 프롬프트로는 왜 안 됐을까
지난 편에서는 메타데이터 파이프라인으로 category.yaml과 빈 콘텐츠 파일을 자동 생성했습니다. 이번 편부터는 학습 콘텐츠 생성 파이프라인을 다룹니다. 처음에는 하나의 프롬프트로 시도했지만 실패했습니다.
[AI 에이전트 파이프라인 #2] 무엇을 생성할 것인가
지난 편에서는 왜 학습 앱을 만들기 시작했는지 이야기했습니다. 이번 편에서는 생성할 콘텐츠를 어떻게 정의했는지 다룹니다.
[AI 에이전트 파이프라인 #1] 학습 앱을 만들기 시작한 이유
LLM으로 공부하다가 지치신 적 있으신가요? 저는 그랬습니다. 그래서 LLM으로 학습 콘텐츠를 자동 생성하고, 이걸 앱으로 만들기로 했습니다. 이 시리즈는 2025년 하반기에 진행한 사이드 프로젝트 경험을 정리한 것입니다.
[경제지표 대시보드 개발기 #7] 백엔드 중심 DDD, 프론트엔드에서는 왜 과했을까
AI-DLC를 진행하면서 문서가 점점 ‘백엔드 중심 DDD’로 기울어지는 것을 느꼈습니다. 처음엔 구조가 완벽해 보였지만, 문서에 제시된 설계를 따라가다 보니 이 구조가 실제로 프론트엔드 코드로 구현된다면 상당히 복잡해질 것 같다는 예감이 들었습니다. 그래서 설계 단계를 더 진행하...